编者按 关于科技进步贡献率的测算，我国学者多是利用索洛的新古典经济增长模型，采用余值法进行测算。但是最新的研究显示，利用这一模型计算可能会低估科技进步的贡献，主要是因为其忽视了在科技创新方面的无形资本投入对经济增长的贡献。中国科学技术发展战略研究院科技进步贡献率研究小组将无形资本引入科技进步贡献率的测算。研究结果表明，目前我国科技进步贡献率为51%，预计2015年可提高至55%。这一研究提供了一个新视角，让我们更加全面地认识科技进步对经济增长的作用。
全要素生产率的增长被认为是经济增长的一个重要来源，它也是反映经济增长质量的核心内容。由于全要素生产率的提高主要归因于广义的技术进步，即指除资本和劳动的增加之外，所有其他一切因素导致的经济增长，包括技术变革，生产布局的变化，经济结构的调整，生产管理的改善等，因此全要素生产率的增长也可表述为广义的技术进步。这个概念引入我国后，其表述就变为“科技进步”，尤其是在得到政府部门重视和认可后，“科技进步”的概念就被固化下来。而实际上，在我国所说的科技进步贡献率就是全要素生产率增长对经济增长贡献的比率。
新古典经济增长模型计算科技进步贡献率
忽略了创新资本投入对经济增长的贡献
1956年索洛在生产函数的基础上提出了新古典经济增长模型,索洛认为除了资本和劳动两个因素增加会引起经济增长的变化之外，还有一个余量，这个余量就是广义的技术进步。这一论述得到了后来发展的经济增长模型的普遍支持，而且很多的研究都是在索洛的新古典经济增长模型基础上进行修改的。该模型也是我国多数学者对科技进步贡献率测算的基础。
索洛把技术进步看作外生的。然而，现实的增长过程并非如此，技术变化来自并依赖于产生创新所使用的资本。这些创新资本以无形资本的形式存在，通过研发、员工培训等活动再作用于现有资本存量、投资和产出等。因此技术进步实际是由经济系统中的经济组成元素（如企业）的行为决定，是内生的，而不是经济系统环境外生决定的。内生技术进步是内生经济增长的一个重要源泉。
随着高新技术和知识经济的高速发展，对创新的投资或者说对知识的投资占有越来越高的比重，很多发达国家无形资本投入已经接近甚至超过有形资本投入的比例。这类无形资本有很强的外部性，因为对知识的消费不仅不会使知识减少反而会使知识增加，所以无形资产投资或者说创新资本投入对经济增长有着显著的贡献，它也应属于技术进步贡献的范畴，而这在新古典经济增长模型中并没有反映出来。
在目前的国民经济核算体系中，除了计算机软件、矿产勘察、版权和许可等少数类型无形资产归入资本账户中，而如R&D、工业设计、员工培训、市场营销等多数类型无形资产在GDP核算时均作为中间投入进行了扣减，不进入资本账户。因此若用经典的索罗经济增长模型测算科技进步贡献，实际上忽略了科技进步贡献的重要一部分——创新资本投入对经济增长的贡献，从而低估了科技进步的贡献。
当前我国科技进步贡献率为51%
预计2015年将达到55%
为了克服索罗经济增长模型测算科技进步贡献率的问题，考虑无形资本投入对创新和经济增长的影响，欧盟委员会在第七框架计划第9主题社会人文科学下设立了“欧洲竞争力、创新和无形投资”专项研究计划（COINVEST）。根据项目组长、伦敦帝国理工学院Jonathan Haskel教授等人对英国的测算，引入无形资本投入的科技进步贡献较未引入的结果有显著提高。
今天的投入是否能对未来（一年后）的收益产生影响，这是判断资本的原则。据此原则Haskel教授等人将无形资本投入分为三大类，包括电子信息、创新资产和提升经济竞争力的资产。其中，有关科技创新方面的无形资本投入包括R&D资本、品牌声誉资本、企业的员工培训支出、企业的组织资本等。但我们的测算只将R&D资本投入视为无形资本引入方程。其原因在于：
第一，R&D经费投入有较好的统计基础，而对于其他无形资本投入我们难以获得相应的统计数据。
第二，R&D是无形资本投入的主要内容之一，其不仅在无形资本投入中占有相当高的比重，而且也是无形资本投入中价值量最高，使企业获益年限最长的核心资本。
第三，R&D资本投入代表了一国的科技创新投入规模、能力和水平，R&D资本对经济增长产生的贡献应是科技进步贡献的重要组成部分。
第四，R&D资本投入的变化趋势能够基本反映有关创新的无形资本投入的变化趋势。
我们利用新方法建立模型方程，同时考虑到经济调整或要素投入的周期性影响，采用1995—2010年的数据，以5年为一时间段，对我国的科技进步贡献率进行测算。结果表明，2000—2005年我国科技进步贡献率为37%，2005—2010年为51%，预计2015年将达到55%。我们认为，利用新方法测算科技进步贡献率是可行的，测算结果能够更为全面地反映科技进步对经济增长的贡献。
推进科技进步贡献率测算的新方法
急需开展三方面工作
1. 尽快建立全国创新调查制度
目前我国科技统计调查制度可以提供较为详实的R&D数据。但是，我们在测算中却难以获得品牌声誉资本、企业的员工培训支出和组织资本等的统计数据，计算软件和数据库投资、矿产勘探、版权和许可等从公开渠道也较难获取。
科技与经济的关系和结合在企业技术创新过程中才能得到最好的体现。要了解企业的创新行为，测算科技进步中无形资本投入对经济的贡献，最为直接的手段就是能够收集企业微观的创新数据，从而为政府宏观管理和政策制定提供更坚实的统计数据支持。
自1992年到2008年，欧盟国家已开展了6轮欧共体创新调查。我国目前只在2007年尝试开展了第一次全国工业企业创新调查，尚未建立常规的调查制度，这对我们开展有关政策研究极为不利，建议国家统计局等部门尽快建立符合我国国情的创新调查制度。
2. 开展我国无形资本的相关测算
COINVEST项目组对无形资产的分类，以及对不同类型无形资产折旧的比率是建立在英国2004家企业的调查基础上的。我国的经济社会发展情况和发达国家有很大差异，哪些无形投入可以作为资本而不是费用计入资本账户，可能与发达国家不尽相同。
借鉴COINVEST项目对无形资本投入测算的研究方法，科技部可成立无形资本研究项目组，联合国家统计局开展有关适合我国国情的无形资本测算的研究。选取一定样本的工业企业，对其无形资本投入类型的划分、各类无形资本所占比重以及无形资本折旧的年限进行测算，得出适合我国当前经济发展情况的无形资本分类和折旧参数，为测算无形资本存量做好基础性工作。
3. 利用新方法尝试测算我国科技进步贡献率
我们可借鉴COINVEST项目的最新研究成果，收集目前能获取的有关无形资本投入的数据，如R&D投资、ICT投资等变量，将其引入增长方程，按照Haskel教授等人对无形资本的分类以及折旧率，测算和比较新的结果与传统方法测算结果的差异，进而研究更适合测算我国科技进步贡献率的方法。
(王利政 高昌林 朱迎春 英英)（此文由中国科学技术发展战略研究院科技进步贡献率研究小组供稿）
(中国科技网)