技术腾飞与应用拓展带来人工智能第三波浪潮。目前人工智能的技术领域的发展还在起飞期，赛迪顾问从市场进入空间、价值爆发时间点、技术成熟度、产业投资回报率等四个方面进行评价。通过综合比较分析，认为深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备将是最具投资价值的四个领域。
从产业投资回报率分析
机器视觉值得投资
图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破带来了机遇，在软件图像识别领域，尤其以face++和格灵深瞳两家为代表，通过招揽优秀研发人员在短时间内迅速脱颖而出。而中国人工智能市场中自然语言处理属于技术成熟而且高度竞争状态，科大讯飞占据了国内语音识别领域70%以上的市场，并且多年的技术积累已经在语义分析等领域具备了一定技术壁垒。同时，百度、阿里、腾讯依托技术优势都对语音市场虎视眈眈，因此，语音识别领域已经较难切入。
从技术成熟度分析
深度学习值得投资
前瞻性的对最具价值且临近爆发期的技术点进行投资是回报率最高的，深度学习作为2006年重新提出的神经网络算法，已经为人工智能产业刮起了强劲飓风，AlphaGo的成功最核心的价值就归功于它。深度学习正处在面临爆发的临界点，各大公司纷纷在跑马圈地。国内而言，互联网厂商纷纷推出深度学习云平台（阿里DTPAI、百度大脑）、硬件厂商则忙着推出深度学习一体机（中科曙光联手英伟达推出XSystem、华硕携吉浦迅推深度学习一体机ZenSystem），一场本地化和云端化的争夺正在上演。虽然背负着不同的利益，但就未来而言，云计算和开源化仍将成为主流，也是更能推动技术进步的模式。因此，基于云平台的深度学习的投资价值不言而喻。
从应用和技术自主度分析
服务机器人和智能无人设备值得投资
对于智能工业机器人，目前中国市场75%以上的份额依然被国外“四小龙”所分食：发那科、库卡、ABB、安川电机。以机器本体制造为主的伺服电机、减速器等核心部件仍然与国外有较大差距，同时，中国尚处于工业机器人的普及阶段，因此等到具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及仍有待时日。而对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。同时，人们社会生活中能紧密结合应用的领域十分广阔，家庭清洁机器人、残障看护机器人、住宅安全和监视机器人应运而生；而随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人也开始倍受人们追捧。受到这些刚性需求的驱动，服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。